产品互补性法则。互补性高的货品也应存放于邻近位置,以便缺货时可迅速以另一品项替代。

　　产品相容性法则。相容性低的产品不可放置在一起,以免损害品质。

　　产品尺寸法则。在仓库布置时,我们同时考虑物品单位大小以及由于相同的一群物品所造成的整批形状,以便能供应适当的空间满足某一特定要求。所以在存储物品时,必须要有不同大小位置的变化,用以容纳不同大小的物品和不同的容积。此法则可以使物品存储数量和位置适当,使得拨发迅速,搬运工作及时间都能减少。一旦未考虑存储物品单位大小,将可能造成存储空间太大而浪费空间,或存储空间太小而无法存放;未考虑存储物品整批形状亦可能造成整批形状太大无法同处存放。

　　重量特性法则。所谓重量特性的原则,是指按照物品重量不同来决定储放物品于货位的高低位置。一般而言,重物应保管于地面上或料架的下层位置,而重量轻的物品则保管于料架的上层位置;若是以人手进行搬运作业时,人腰部以下的高度用于保管重物或大型物品,而腰部以上的高度则用来保管重量轻的物品或小型物品。

　　产品特性法则。物品特性不仅涉及物品本身的危险及易腐蚀,同时也可能影响其他的物品,因此在物流中心布局时应考虑。

　　库存优化管理的系统支持

　　当前80%的配送中心或仓库不能够进行正确的货位优化。究其原因主要是系统难以提取数据和缺乏处理这种数据的方法,即企业基础数据缺乏或利用不足,企业信息系统不能支持,没有正确的优化软件和方法。针对现代物流管理的实际需求,博科资讯在18年的物流系统应用服务中,开发了货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次等一系列物流管理优化算法,并成功实现与物流供应链信息系统无缝对接。

　　库位优化算法是通过对货品的批量、体积、质量控制、滞销度、日拣取量、日进出量等数据进行分析与计算,分析中结合各种策略,如相关性法则,互补性法则,相容性法则等,从而大幅度降低货品布局的成本。

　　进行货位优化时需要很多的原始数据和资料,对于每种商品需要知道品规编号、品规描述、材料类型、储存环境、保质期、尺寸、重量、每箱件数、每托盘箱数等,甚至包括客户定单的信息。一旦收集到完整的原始数据后,优化策略的效益就显现出来,调查表明应用一些直觉和想当然的方法会产生误导,甚至导致相反的结果。一个高效的货位优化策略可以增加吞吐量,改善劳动力的使用,减少工伤,更好地利用空间和减少产品的破损。

　　通过进行货位优化能够实现在少量的空间里可有更多的分拣面。对于流通量大的商品应满足人体工程需求和畅通便捷的通路以提高营运效率;而对于那些周转不快的商品希望通过优化后占据很少的空间以致在小的面积中有更多种商品可以来分拣,从而减少拣选的路程。简言之,提高工效、空间利用率最终降低成本。